一、匿名函数
匿名函数就是没有名字的函数，前面在学习函数的时候使用def来进行函数定义，这里def只能定义有名字的函数。匿名函数使用关键字lambda定义。例如：
lambda x, y=1: x + y
这个函数就是匿名函数，它存在两个参数x和y，其中y为默认参数默认值为1，函数返回x+y。注意这里的函数体x+y不能换行，因此匿名函数主要就是简洁，也不需要写return，它默认就有return。接下来我们看怎么调用它，匿名函数没有名字，因此不能通过函数名加括号调用。匿名函数的定义本身就是一个内存地址：
res = (lambda x, y=1: x + y)(1, 2)
print(res)
## 执行结果：
3
从上我们知道，匿名函数定义是一个内存地址，但是我们没有给这块内存地址进行变量引用。因此在定义时调用一次即会被当成垃圾回收，所以匿名函数适用于不需要重复调用的场景。
二、匿名函数的应用示例
匿名函数只能调用一次，它的典型应用场景是作为函数的参数。我们先看示例：
d = {
'小明': 2000,
'小刚': 5000,
'小红': 10000
}
res = max(d, key=lambda i: d[i])
print(res)
## 执行结果
小红
首先max()函数的功能传入可迭代对象，返回这个可迭代对象的最大值。如果传入字典，则默认安装字典的key进行排序。max函数的key参数可以指定一个函数，用于生成比较的依据。这样就可以知道进行value的比较。这段代码的执行过程是，遍历字典的键，赋给i再获取值进行比较。这里python还支持min()、sort()等函数，都支持这种方式进行比较。接下来我们再看一个示例：
l = ['a', 'b', 'c', 'd']
new_l = map(lambda i: i + 'x', l)
print(new_l)
print(new_l.__next__())
## 执行结果
<map object at 0x7f9266dd2e10>
ax
如上所示，需求给列表l的每个元素加x字符，通过前面的只是我们可以通过列表生成器实现。这里还可以用map函数实现。map函数返回的是一个迭代器。
三、函数的类型提示
python语言比较灵活，我们之前还定义函数时并不知道函数的参数类型，因为在调用时可以传入任意类型。例如：
def func(name, age):
print(name, age)
return 10
func('wfj', 18)
func(1, 'xxx')
python属于动态型语言，也就是变量在赋值时才会确定类型。但是这样使用者可能不按照规范来调用，因此python在3.5以后提供了类型提示功能，可以指示函数调用者在调用时传入什么类型。但是仍然不是强制性的，它只是提示，如果函数调用者依然不按照规范传入函数，也不会报错。
def func(name: str, age: int=88) -> int:
print(name, age)
return 1
func('wfj', 18)
func(1, 'xxx')
如上，我们知道了name提示为字符串，age提示为整型，返回提示也为整型。但是调用依然不会报错，只是如果在Pycharm中变成，Pycharm会给表警告的波浪线。另外提示词这里只是提示，可以在这里写任意内容。这里age如果设置默认值参数，在提示词后写=88即可。
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